Este desarrollo introduce un cambio relevante en la forma de abordar la enfermedad. Hasta el momento, pacientes y equipos médicos tomaban gran parte de las decisiones a partir de información retrospectiva o en tiempo real. Con la incorporación de análisis predictivo, se suma una nueva dimensión: la anticipación.

En un contexto donde más de 589 millones de personas viven con diabetes en el mundo y deben tomar más de 180 decisiones diarias sobre su tratamiento, esta evolución resulta especialmente significativa. A su vez, considerando que entre un 40% y un 50% de las personas no logra alcanzar los objetivos terapéuticos y que el tiempo de interacción con profesionales de la salud es limitado, la posibilidad de anticiparse a eventos críticos se vuelve clave para mejorar el control de la enfermedad, reducir la carga diaria y optimizar los resultados en el largo plazo. A esto se suma que el 86% de las personas manifiesta miedo a la hipoglucemia, lo que impacta directamente en su calidad de vida, el descanso y la toma de decisiones cotidianas.

“En salud, el momento en el que se obtiene la información es clave. Contar con datos anticipados permite intervenir antes de que se produzcan descompensaciones, mejorar el seguimiento de la enfermedad y optimizar los resultados en el largo plazo. En ese sentido, el valor del diagnóstico oportuno sigue siendo central: sin información precisa y a tiempo, no es posible tomar decisiones adecuadas”, afirma la Dra María Gabriela Rovira (MN. 87583), Vicepresidente de la Sociedad Argentina de Diabetes 2024-2025.

En las próximas semanas las soluciones de monitoreo continuo se presentarán en diferentes provincias a lo largo de todo el país para que los profesionales médicos puedan conocerlas, mientras que, en conjunto con Uruguay, 22 especialistas junto con 150 pacientes participaron de un programa de inicio temprano en el uso de las herramientas, aportando sus experiencias para validación y mejora de las soluciones.

“Lo que cambia con estas aplicaciones es la posibilidad de adelantarse. La aplicación puede predecir si hay riesgo de hipoglucemia nocturna, con lo cual la persona puede ajustar su tratamiento o sus hábitos antes de que ocurra, anticiparse y dejar de dormir pendiente de que esto suceda. Esto no solo mejora el control metabólico, sino que también reduce eventos críticos y le da más seguridad a la persona” agrega la Dra. María Lidia Ruiz Morosini, (MN77885), Coordinadora de los módulos de tecnología de maestrías Universidad Austral y El Salvador.

El monitoreo continuo se inscribe en una tendencia creciente hacia la digitalización del cuidado de la salud, en la que la integración de datos y herramientas de análisis permite avanzar hacia modelos más preventivos, personalizados y eficientes. Con este lanzamiento, Roche continúa impulsando el desarrollo de soluciones que buscan mejorar la calidad de vida de las personas que conviven con enfermedades crónicas y sus entornos cercanos, facilitando un abordaje anticipatorio y centrado en el paciente.