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Potencial y riesgos de la IA en la atención sanitaria
  • 17 de febrero de 2025

Potencial y riesgos de la IA en la atención sanitaria

La IA aún se encuentra en pleno ciclo de promoción, pero están apareciendo signos de escepticismo.

La creciente duda se debe en parte a que los defensores de la IA prometen más de lo que prometen y no cumplen lo que ofrecen. El verano pasado, Google publicó un vídeo que, según afirmaba, había sido creado por su IA Gemini y mostraba unas capacidades amplias e impresionantes, pero el vídeo era falso. Google tuvo que retirarlo y pedir disculpas.

A finales de diciembre de 2024, un vídeo de una gimnasta haciendo una rutina de volteretas de Sora, de Open AI, se hizo viral porque a veces la gimnasta tenía tres o cuatro piernas y su cabeza giraba alrededor de su torso. Estos «fracasos» públicos están ocultando los beneficios muy reales que está aportando la IA, especialmente en la atención sanitaria.

Un gran ejemplo de tecnología de IA que está aportando enormes beneficios a la atención sanitaria es Abridge, que transforma las conversaciones entre un paciente y un proveedor en notas clínicas estructuradas. Si pensamos en una tecnología basada en IA que resulte enormemente útil para los profesionales sanitarios, una aplicación de voz a texto probablemente no sería la primera opción. Pero si se preguntara a los proveedores qué les gustaría tener semana a semana, la respuesta más popular sería «más tiempo». La alta tasa de adopción de Abridge muestra claramente el valor de una herramienta que ahorra a los proveedores horas de transcripción de notas cada semana. Las soluciones de IA que permiten al usuario ampliar sus capacidades automatizando tareas manuales que consumen mucho tiempo serán un segmento en crecimiento.

Otro ejemplo de ampliación de capacidades procede de empresas como LeanTaaS, que utiliza predicciones basadas en IA para ayudar a programar clínicas de infusión y quirófanos. La gestión de las tareas administrativas de programación no es el caso más futurista, pero tiene un sentido práctico en el mundo real al hacer que el personal de un hospital, escaso y sobrecargado, sea mucho más eficiente.

La IA también puede sintetizar datos de fuentes aisladas. Las empresas de dispositivos médicos (MedTech) podrían utilizar este poder como una herramienta que extraiga toda la información reciente sobre un proveedor de atención sanitaria y la incluya en un plan de prellamada para un representante de ventas. Ahora, un representante puede obtener toda la información que necesita para prepararse al instante, en lugar de buscar en docenas de sitios web y documentos para reconstruir la investigación. El tiempo que ahorra a los equipos de ventas puede dedicarse al valioso trabajo de la venta directa.

Del mismo modo, los representantes de MedTech dedican buena parte de sus ajetreadas semanas a la parte administrativa de las ventas, desde la gestión de inventarios hasta la elaboración de presupuestos, entre otras tareas. También pasan muchas horas conduciendo de hospital en hospital para reunirse con los proveedores. El tiempo que pasan al volante es necesario, pero también una pérdida de tiempo. Imagínese la eficiencia que aportaría un asistente personal de IA activado por voz que pudiera realizar todas las tareas administrativas de un representante con unas simples órdenes mientras conduce.

Y en esos viajes por carretera, gran parte de lo que hacen los representantes de ventas de MedTech es ayudar a los cirujanos en el quirófano con sus productos. Gracias a las funciones de vídeo e imagen, la IA puede aumentar la capacidad del representante de ventas realizando un seguimiento automático del inventario o proporcionando orientación en tiempo real durante una intervención quirúrgica.

Dicho esto, habrá innovaciones alucinantes impulsadas por la IA en la atención sanitaria y la tecnología médica. Unas innovaciones que van mucho más allá de la gestión de tareas rutinarias.

Algunas empresas ya están aprovechando la IA para la detección del cáncer. Los sistemas de IA no sólo pueden leer más escáneres que los radiólogos, sino que también pueden detectar marcadores de cáncer invisibles para el ojo humano. Esto permite un diagnóstico y un tratamiento muy tempranos, lo que obviamente tiene resultados significativamente mejores para los pacientes.

El diseño asistido por ordenador con IA también cambiará radicalmente la forma en que MedTech desarrolla sus productos. Desde la creación ultrarrápida de prototipos hasta los diseños optimizados e incluso los dispositivos a medida para pacientes, la iteración y el desarrollo del diseño de dispositivos MedTech se beneficiarán enormemente de la IA.

Las empresas que sepan ver más allá del bombo publicitario de la IA y se centren en los casos que crearán valor real evitarán distracciones y pasos en falso que les cuesten tiempo y dinero. La verdadera oportunidad de las soluciones de IA es dar a las personas y a las organizaciones la oportunidad de mejorar sus capacidades existentes, acentuando y ampliando sus mejores habilidades.