
- 17 de febrero de 2025
Potencial y riesgos de la IA en la atención sanitaria
La creciente
duda se debe en parte a que los defensores de la IA prometen más de lo que
prometen y no cumplen lo que ofrecen. El verano pasado, Google publicó un vídeo
que, según afirmaba, había sido creado por su IA Gemini y mostraba unas
capacidades amplias e impresionantes, pero el vídeo era falso. Google tuvo que
retirarlo y pedir disculpas.
A finales de
diciembre de 2024, un vídeo de una gimnasta haciendo una rutina de volteretas
de Sora, de Open AI, se hizo viral porque a veces la gimnasta tenía tres o
cuatro piernas y su cabeza giraba alrededor de su torso. Estos «fracasos»
públicos están ocultando los beneficios muy reales que está aportando la IA,
especialmente en la atención sanitaria.
Un gran
ejemplo de tecnología de IA que está aportando enormes beneficios a la atención
sanitaria es Abridge, que transforma las conversaciones entre un paciente y un
proveedor en notas clínicas estructuradas. Si pensamos en una tecnología basada
en IA que resulte enormemente útil para los profesionales sanitarios, una
aplicación de voz a texto probablemente no sería la primera opción. Pero si se
preguntara a los proveedores qué les gustaría tener semana a semana, la
respuesta más popular sería «más tiempo». La alta tasa de adopción de Abridge
muestra claramente el valor de una herramienta que ahorra a los proveedores
horas de transcripción de notas cada semana. Las soluciones de IA que permiten
al usuario ampliar sus capacidades automatizando tareas manuales que consumen
mucho tiempo serán un segmento en crecimiento.
Otro ejemplo
de ampliación de capacidades procede de empresas como LeanTaaS, que utiliza
predicciones basadas en IA para ayudar a programar clínicas de infusión y
quirófanos. La gestión de las tareas administrativas de programación no es el
caso más futurista, pero tiene un sentido práctico en el mundo real al hacer
que el personal de un hospital, escaso y sobrecargado, sea mucho más eficiente.
La IA
también puede sintetizar datos de fuentes aisladas. Las empresas de
dispositivos médicos (MedTech) podrían utilizar este poder como una herramienta
que extraiga toda la información reciente sobre un proveedor de atención
sanitaria y la incluya en un plan de prellamada para un representante de
ventas. Ahora, un representante puede obtener toda la información que necesita
para prepararse al instante, en lugar de buscar en docenas de sitios web y
documentos para reconstruir la investigación. El tiempo que ahorra a los
equipos de ventas puede dedicarse al valioso trabajo de la venta directa.
Del mismo
modo, los representantes de MedTech dedican buena parte de sus ajetreadas
semanas a la parte administrativa de las ventas, desde la gestión de
inventarios hasta la elaboración de presupuestos, entre otras tareas. También
pasan muchas horas conduciendo de hospital en hospital para reunirse con los
proveedores. El tiempo que pasan al volante es necesario, pero también una
pérdida de tiempo. Imagínese la eficiencia que aportaría un asistente personal
de IA activado por voz que pudiera realizar todas las tareas administrativas de
un representante con unas simples órdenes mientras conduce.
Y en esos
viajes por carretera, gran parte de lo que hacen los representantes de ventas
de MedTech es ayudar a los cirujanos en el quirófano con sus productos. Gracias
a las funciones de vídeo e imagen, la IA puede aumentar la capacidad del
representante de ventas realizando un seguimiento automático del inventario o
proporcionando orientación en tiempo real durante una intervención quirúrgica.
Dicho esto,
habrá innovaciones alucinantes impulsadas por la IA en la atención sanitaria y
la tecnología médica. Unas innovaciones que van mucho más allá de la gestión de
tareas rutinarias.
Algunas
empresas ya están aprovechando la IA para la detección del cáncer. Los sistemas
de IA no sólo pueden leer más escáneres que los radiólogos, sino que también
pueden detectar marcadores de cáncer invisibles para el ojo humano. Esto
permite un diagnóstico y un tratamiento muy tempranos, lo que obviamente tiene
resultados significativamente mejores para los pacientes.
El diseño
asistido por ordenador con IA también cambiará radicalmente la forma en que
MedTech desarrolla sus productos. Desde la creación ultrarrápida de prototipos
hasta los diseños optimizados e incluso los dispositivos a medida para
pacientes, la iteración y el desarrollo del diseño de dispositivos MedTech se
beneficiarán enormemente de la IA.
Las empresas
que sepan ver más allá del bombo publicitario de la IA y se centren en los
casos que crearán valor real evitarán distracciones y pasos en falso que les
cuesten tiempo y dinero. La verdadera oportunidad de las soluciones de IA es
dar a las personas y a las organizaciones la oportunidad de mejorar sus
capacidades existentes, acentuando y ampliando sus mejores habilidades.